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简介:

大数据时代正以雨后春笋般席卷全球,在行为数据化的情况下,你在网上留下的每个足迹,一定程度上代表了你的需求,而大数据在各行各业中应用广泛,没有什么能逃出你的掌心。大数据就是这么神奇。

 

hadoop(一)

该门课程为大数据专业知识理论;主要目的是Linux系统、利用Linux系统搭建Hadoop分布式集群、使用Hadoop开发分布式程序、利用Zookeeper搭建Hadoop HA高可用、Shell脚本调用,让学生对大数据有一个初步的认识;

hadoop(二)

该门课程为大数据专业知识理论;主要目的是理解和掌握Mapreduce框架原理,使用Mapreduce对离线数据分析,使用Hive对海量数据存储和分析,使用MySQL数据库存储元数据信息使用正则表达式,使用Shell脚本, 使用Mapreduce和Hive完成微博项目部分功能开发,学会使用flume;

hadoop(三)

该门课程为大数据专业知识理论;主要目的是能够对hbase数据库不同场景进行数据的crud、kafka的安装和集群常用命令及java api的使用、能够用scala语言为之后spark项目开发奠定基础,学会使用sqoop;

hadoop(四)

该门课程为大数据专业知识理论;主要目的是spark核心编程进行离线批处理,sparkSQL做交互式查询,sparkStreaming做实时流式运算,spark原理的深入理解,spark参数调优与运维相关的知识。让学生扎实的掌握spark技术

标签: 大数据教程 JAVA教程
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